本文作者——陆仰川｜资深媒体人
马斯克又要出大招了！3月30日，TeslaAI官方微博发布消息，宣布启动TERAFAB超级芯片工厂项目，目标是提供超过1太瓦（1TW）的年算力产出。如果你对这个单位没有直观感受，换算一下你就明白了，这个数字相当于当前全球AI芯片年总算力的数十倍。
很多人的第一反应大概是觉得这又是一个“马斯克式吹牛”。但是从底层逻辑来看，马斯克的目标很明确，他正在试图将算力从一种昂贵的“稀缺奢侈品”，彻底改造为像石油、电力一样随取随用的“基础工业品”。
如果说英伟达目前是在售卖稀缺的“数字石油”，那么特斯拉现在的动作，就是要在全球乃至近地轨道，修筑一条通往未来的“输油管网”。
马斯克为什么要自建芯片工厂？
过去两年，随着AI技术的突飞猛进，全球科技界的主旋律是“算力焦虑”。由于GPU产能受限，算力成了数字时代的石油，贵且稀缺。马斯克的TERAFAB就是为了解决这个核心焦虑。
马斯克建厂的首要驱动力是实现供给重构：通过每年提供超过1太瓦（1TW）的产出，使AI的训练和推理成本实现断崖式下降，从而让自动驾驶和实时AI助手进入可规模化的应用阶段。
还有很重要的一点，马斯克不想再受制于英伟达，他试图通过自建体系重新掌握行业的主动权。他不满足于向英伟达“买铲子”，而是要直接自己“定义矿场”，获得对算力生产的定价权。
为什么是太空？马斯克要的是“算力主权”
更具颠覆性的是，他计划将80%的算力部署于太空，利用近地轨道无限的太阳能和天然散热环境，构建一个摆脱地缘约束的“全球算力网络”。很多人会问，地表建厂不够吗？为什么要费尽心机送上天？
在产业逻辑深度分析中，原因只有三个：能源、散热与地缘。
地表数据中心是“电老虎”，而太空可以直接利用不受大气折射损耗的太阳能。在轨道上，电力成本几乎可以降至地表的几分之一。
地表数据中心最大的运营成本之一就是散热。太空虽然是真空，但通过针对性的辐射散热设计，可以有效解决超大规模算力集群的热平衡问题。
算力将不再依赖于任何特定的国家或地区，而是成为真正的“全球基础设施”。这本质上是“星链”计划的究极进化版——从通信网络升级为全球算力网络。
为什么需要这么多算力？
马斯克之所以如此激进地扩张算力产能，是基于他对未来的一个核心预判：未来人形机器人的年产量将达到10亿至100亿台。很多人认为这是在吹牛，但如果对比汽车工业的发展史，你会发现这个逻辑在工业化迭代中是成立的。
目前，全球汽车年销量约为8000万至9000万辆。人形机器人的单价，马斯克的目标是控制在2万美元以内。当一个可以24小时无休、不抱怨、无需缴纳社保、且具备高度通用性的劳动力成本低于一名普通蓝领工人的两年年薪时，市场将迎来极大的爆发。
每一台机器人本质上都是一个“行走的AI节点”，是一个“移动的数据中心”。它们需要实时的视觉处理、决策系统和持续学习能力。
如果是10亿台机器人同时在线，那意味着全球算力需求不是线性增长，而是指数级爆炸。现有的基于英伟达GPU的传统供应体系，根本无法承载这种规模的算力消耗。如果没有足够的、廉价的芯片，所谓的人形机器人不过是昂贵的实验室玩具。
马斯克的三步走战略
马斯克发布这一计划并不是拍脑门定的，而是有着严谨的实施计划和时间表，他将分三个阶段来完成这个宏伟的目标。
第一阶段（2026-2028）：地表验证。特斯拉选址德克萨斯州奥斯汀，建设首座产能达100吉瓦（100GW）的试验工厂。这一阶段的重心不在规模，而在于先跑通模式。他们要验证2纳米先进制程下，如何实现在一座工厂内完成从芯片设计、光刻、晶圆制造到先进封装的全流程。
第二阶段（2029-2032）：重心外移与太空组网。这是这个计划最疯狂也最具想象力的部分：80%的产能将转向太空侧。伴随星舰每年亿吨级的运力投放，计算中枢将首次脱离地表能源和地理限制，向近地轨道迁移。
第三阶段（2033-2040）：机器人自循环与文明闭环。马斯克预想通过Optimus机器人实现芯片工厂的自主建造与升级。当能源（太阳能）、算力（太空数据中心）、AI（通用智能）与航天运力彻底打通，人类将迎来一个无需重体力介入的可自我复制的工业系统。
全球半导体格局的剧变：谁在颤抖？
如果TERAFAB项目真正落地，首当其冲受害者并不是英伟达，而是那些传统的代工巨头。
特斯拉跳过了芯片设计、代工、封测的传统分工，试图在德克萨斯州奥斯汀实现“矿石进去，芯片出来”。这种整合力将台积电、三星等代工厂降级为“局部供应商”。
通过将芯片设计、光刻、晶圆制造、存储生产及先进封装集成于一座工厂内，特斯拉消除了全球供应链流转中的溢价与物流损耗。这种“垂直一体化”的极致程度甚至超过了鼎盛时期的英特尔。这也使得他将在机器人的终端售价上具备超级定价权。
当算力像自来水一样便宜，AI应用的成本就会趋近于零。今天困扰行业的很多问题，本质上不是算法问题，而是算不起、用不起的成本问题。
豪赌还是泡沫？
在传统语境下，英伟达是“卖铲子的人”，各大模型厂是“淘金者”。但如果特斯拉自建算力体系并实现TW级产出，它将直接从“买家”变成“庄家”，变成直接定义矿场的人。这意味着AI竞争的维度，正在从上层的“模型算法竞争”，下沉到更底层的“物理基础设施竞争”。尽管这个项目面临高达5万亿至13万亿美元的天文数字投资，以及物理极限、太空法律等重重障碍，但它的逻辑链条是闭合的。
AI时代的竞争，已经从“谁更聪明”，变成了“谁更有电、谁更有算力”。这一次，马斯克不打算参与模型参数的内卷，他要直接去建了一座“发电厂”。马斯克这次又将带领世界到哪里去，我们拭目以待。
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